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서문 매트 캠벨(Matt Campbell) & 빈스 소스코(Vince Sosko), 마우저 일렉트로닉스 3 | 인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 가능성이 아닙니다. AI는 이미 우리 곁에 있으며, 산업과 업무 방식, 일상생활에까지 영향을 미치고 있습니다. 지금 우리가 AI와 마주한다는 것은, 독창성이나 의사결정, 인간의 역할에 대한 기존의 인식을 다시 생각하게 만드는 강력하고 빠르게 진화하는 기술을 접하고 있다는 의미입니다. 이제 우리는 AI가 무엇을 할 수 있는가 뿐 아니라, 무엇을 해야 하는가에 대한 질문도 함께 던져야 합니다. 기술과 윤리, 그리고 우리가 함께 살아갈 미래를 어떻게 만들어갈 것인지에 대한 고민이 필요합니다. 이 논의는 기술자들만의 몫이 아닙니다. 정책 입안자, 기업 경영진, 교육자, 그리고 이 변화의 영향을 받는 모든 사람이 함께 참여해야 하는 대화입니다. 우리가 마지막으로 AI에 대해 심층적으로 다뤘을 때만 해도 그저 가능성에 불과했습니다. 당시 《Methods》 에서는 이제 막 부상하던 AI라는 개념을 이해하고자 노력했으며, 이러한 시도는 지금도 계속되고 있습니다. 다만, 이제는 다른 형태로 나타나고 있습니다. 오늘날 AI는 전 세계 주식 시장의 흐름을 바꾸는 거대한 힘이 되었고, 모든 산업에서 가장 주목받는 화두로 떠올랐습니다. 기업들은 AI가 세상을 바꿀 열쇠가 될 것이라는 믿음 아래 수십억 달러 규모의 투자를 진행하고 있습니다. 하지만 유행에는 늘 그에 대한 회의론도 함께 따라오기 마련입니다. 그렇다면 과장된 기대 속에서 AI는 실제로 직장인과 기업의 일상에 어떤 영향을 줄 수 있을까요? 기업 환경에서 AI 를 적용하는 일은 아직 새롭고, 그 내부 알고리즘은 복잡해 명확히 드러나지 않습니다. 엔지니어들은 이미 다양한 AI 도구를 갖추고 있지만, 이제는 그것으로 해결할 문제를 찾아야 합니다. 업무 효율을 높일 수 있다는 기대감이 크지만, 결국 모든 사람은 스스로에게 "이 알고리즘이 나보다 내 일을 더 잘할 수 있을까?"라는 질문을 던지게 될 것입니다. AI가 산업, 의료, 농업, 교통 등 기존 시스템에 통합되면서, 오랜 시간 구축되어온 지식 체계와 규제 틀과 충돌하고 있습니다. 우리는 AI가 가진 전례 없는 능력을 현재의 한계와 조화시켜야 합니다. 여기에는 데이터의 편향, 자동화 개발에서의 윤리적 고민, 지능형 시스템에 대한 의존 증가로 인한 사회적 영향이 포함됩니다. 동시에, 두려움이나 회의감이 AI가 가져올 수 있는 실제적인 기회를 가려서는 안 됩니다. AI는 생산성을 높이고, 더 깊은 통찰을 제공하며, 과거에는 해결 불가능하다고 여겨졌던 문제들에 대한 해답을 제시할 수 있습니다. 신중함과 진보 사이에서 균형을 잡는 것은 단순히 바람직한 일이 아니라 필수적입니다. AI는 하이퍼스케일 데이터센터의 연산 능력을 손안에 쥘 수 있는 수준으로 끌어내리고 있습니다. 이러한 슈퍼컴퓨팅 자원의 민주화는, 우리가 철저한 안전장치 안에서 조심스럽게 나아가야 할지, 아니면 제한 없는 혁신을 우선시해야 할지를 놓고 고민하게 만듭니다. 이러한 질문들은 기존의 법적·윤리적 틀로는 명확한 답을 내리기 어려운 영역입니다. AI가 새로운 버전으로 진화할 때마다, 우리는 이 기술이 사회적·경제적·윤리적 구조 안에서 어떤 위치를 차지하는지에 대한 이해 역시 함께 진화시켜야 합니다. AI를 단지 또 하나의 기술 유행으로 보는 경우는 아마도 없을 것입니다. 과거에는 어땠을지 몰라도 말입니다. 이제 던져야 할 질문은 AI에 관여할 것인가가 아니라, 어떻게 책임 있게 관여할 것인가입니다. 우리가 지금 내리는 결정들—AI를 어떻게 개발하고, 규제하고, 적용할 것인가에 관한 선택들—은 앞으로 수십 년 동안 AI의 영향이 어떤 궤도를 탈지를 결정짓게 될 것입니다. 우리는 변화를 거부하기보다는, 투명성, 공정성, 인간의 복지를 우선시하는 시스템을 설계하면서 AI의 잠재력을 활용할 방법을 찾아야 합니다. 이번 Methods호는 이러한 긴급한 이슈들을 다루며, 우리가 현재 어디에 있으며 앞으로 어디로 향할 수 있는지에 대한 통찰을 제공합니다.