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사람만이 혜택을 누리는 이중 구조의 경제를 방지하기 위해서는, 선제적인 대응이 필요합니다. 재교육 및 역량 강화(upskilling) 프로그램, 공정한 AI 정책 등은 이러한 기술 발전이 사회 전체에 이롭게 작용하도록 하기 위한 핵심적인 수단입니다. 규제는 AI 혜택에 대한 공평한 접근을 어떻게 보장할 수 있을까요? 인력 재교육과 교육에 대한 투자는 매우 중요합니다. 특히 소외된 지역에 AI 인프라를 구축하기 위한 공공 자금 지원은 격차를 해소하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. AI 도구에 대한 접근성을 확대하고, 역량 강화를 위한 기회를 제공함으로써 더 많은 사람들이 AI 중심의 경제에 참여할 수 있도록 해야 합니다. 어떻게 하면 규제가 취약 계층에 대한 부정적인 영향을 방지하면서 사회적 이익을 증진시킬 수 있을까요? 규제의 핵심에는 투명성과 공정성이 있어야 합니다. 예를 들어, 편향성에 대한 의무적인 감사 제도를 도입하면 AI 시스템이 차별을 지속적으로 재생산하지 않도록 막을 수 있습니다. 또한, 의료나 교육 개선처럼 사회적 과제를 해결하는 AI 솔루션을 개발하는 기업에 대한 보조금 지원은 실질적인 변화를 이끌어낼 수 있습니다. 책임성 확보 최근 AI로 인해 피해가 발생한 사례를 고려할 때, 명확한 책임 메커니즘을 구축하는 것이 얼마나 중요할까요? AI가 일상에 점점 더 깊숙이 통합되면서, 책임성에 대한 우려도 함께 커지고 있습 니다. 최근 Character.AI와 관련된 사례들은 명확한 책임 주체 없이 운영될 때 발생할 수 있는 위험을 보여줍니다. 3 연령 제한과 같은 단순한 조치가 도움이 될 수는 있지만, 이러한 방식만으로는 근 본적인 문제를 해결할 수 없습니다. 피해 가 발생했을 때, 그 책임이 개발자, 학습 데이터 제공자, 인프라 운영자, 혹은 사용 자 중 누구에게 있는지 명확하지 않은 경 우가 많기 때문입니다.오픈소스 기반의 AI 모델은 이 문제를 더욱 복잡하게 만듭 니다. 단일 책임 주체가 존재하지 않기 때 문에, 피해자가 법적 구제를 받기 어려워 지고, 이는 AI 시스템에 대한 신뢰를 약화 시킬 수 있습니다. 정부와 규제 기관은 이 러한 피해를 줄이고, 실패가 발생했을 때 신뢰를 회복하며, AI 가 점점 더 중요한 역할을 맡게 될미래를 대비하기 위해 신 속하게 명확한규제 체계를 마련해야 합니 다. 규제 기관은 AI 결과에 대해 인간이 책임 을 지도록 하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있을까요? 투명성은 무엇보다 중요합니다. 기업은 AI 모델이 어떻게 학습되고 배포되는지 를 문서화하도록 의무화해야 합니다. 또한 조직 차원에서 감독과 책임을 강화 하기 위해 최고 AI 책임자(Chief AI Officer)와 같은 역할을 지정하는 것도 효과적인 방안이 될 수 있습니다. 4 이를 실질적으로 구현하기 위해 다음과 같은 단계들이 필요합니다: • 영향 평가: AI 시스템을 실제로 출시하 기 전에, 그 기술이 사회적·환경적으로 어떤 영향을 미칠 수 있는지 사전에 평 가하는 절차입니다. • 견고한 테스트 프레임워크 구축: 다양 한 상황에 AI 모델을 노출시켜 사전에 잠재적 문제를 식별할 수 있도록 테스 트 환경을 설계해야 합니다. 소프트웨 어 엔지니어링 분야의 '카오스 엔지니어 링(Chaos Engineering)' 개념을 차용 해, 다양한 실패 시나리오를 시뮬레이 션하고 이를 통해 AI 시스템의 내구성을 시험할 수 있습니다. • 레드팀 운영: 현재 업계에서는 모델이 의도하지 않은 방식으로 작동하거나 비 윤리적으로 반응하도록 유도하는 테스 트를 수행하는 전담 팀(레드팀)을 운영 하는 사례가 늘고 있습니다. 이러한 과 정을 개발 파이프라인의 일부로 공식 화하면, 제품이 대중에게 공개되기 전 에 취약점을 효과적으로 식별할 수 있 습니다. Al 시스템이 피해를 입힌 사건에서 업계가 얻을 수 있는 교훈은 무엇인가요? 부정적인 사례들은 철저한 테스트와 지속적인 모니터링의 중요성을 잘 보여줍니다. 끊임없는 감독과 윤리적 기준에 대한 확고한 의지는 향후 피해를 예방하고, AI 기술에 대한 신뢰를 구축하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 시간 내주셔서 감사합니다, 재러드. 매우 유익한 대화였습니다. 감사합니다, 로버트. 저도 즐거운 시간이었습니다. 1 gov.uk/government/collections/ai-airlock-the-regulatory-sandbox-for-aiamd 2 bloomberg.com/news/articles/2024-11-15/ai-replacing-entry-level-jobs-could-break-the-career-ladder 3 natlawreview.com/article/new-lawsuits-targeting-personalized-ai-chatbots-highlight-need-ai-quality-assurance 4 forbes.com/sites/jackkelly/2024/05/28/the-rise-of-the-chief-ai-offi er 41 |