'초소형 프라즈모닉 변조기’ 광통신 한계 돌파
설계 엔지니어들은 차세대 광학 시스템을 개발할 때 속도, 크기, 전력, 통합성 간의 균형 문제에 끊임없이 직면한다. 특히 데이터센터 상호 연결, 광 트랜시버, 6G 무선, 첨단 센싱과 같은 분야에서 이러한 절충은 더욱 뚜렷하게 나타난다. 이러한 절충은 엔지니어들이 더 빠르고, 더 작고, 더 효율적인 부품을 구현하려 할수록 발생한다.
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설계 엔지니어들은 차세대 광학 시스템을 개발할 때 속도, 크기, 전력, 통합성 간의 균형 문제에 끊임없이 직면한다. 특히 데이터센터 상호 연결, 광 트랜시버, 6G 무선, 첨단 센싱과 같은 분야에서 이러한 절충은 더욱 뚜렷하게 나타난다. 이러한 절충은 엔지니어들이 더 빠르고, 더 작고, 더 효율적인 부품을 구현하려 할수록 발생한다.
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대규모 서버 팜이 주를 이루던 기존의 데이터 센터는 생성형 AI의 등장으로 지각 변동을 겪고 있다. AI의 요구 사항이 높아짐에 따라 기존의 서버 중심 모델은 빠르게 구식이 되어가고 있다. 이러한 변화는 하드웨어를 업그레이드하는 수준을 넘어 데이터 센터의 구축 및 운영 방식을 재정의하고 있다. 이 글에서는 이러한 변화를 일으키고 있는 기술에 대해 살펴본다.
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5G 릴리즈 16(Release 16)이 흥미로운 이유는 무엇일까요? 만약 여러분이 더 빠른 속도와 짧은 지연 시간, IoT용으로 향상된 용량, 더 빠른 전송을 위해 늘어난 대역폭 등 5G의 이점을 원하는 평범한 스마트폰 사용자라면, 여러분은 릴리즈 16을 환영할 만한 충분한 이유가 있습니다.
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