오디오 분석: 소리 캡처에서 엣지 AI 이벤트까지
엣지 분석은 알고리즘 개발을 훨씬 넘어서는 작업을 요구하기 때문에 시스템 중심의 사고를 필요로 하는 변화를 촉진하고 있다. 이를 사운드, 비디오, 사물인터넷(IoT) 센서, 그리고 엣지 컴퓨팅을 결합한 오디오 분석 파이프라인으로 볼 수 있으며, 카메라와 스마트 마이크가 이벤트를 실시간으로 처리하고 중요한 데이터만 전송할 수 있도록 한다.
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AI
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산업 전반에서 자원 최적화를 강화하는 양자 컴퓨팅
양자 컴퓨팅은 산업 전반에서 자원 관리와 자원 사용 감축 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 지녔다. 에너지 그리드부터 데이터센터에 이르기까지 양자 시스템은 더 빠르고 효율적인 해법을 제공함으로써 에너지 소비와 환경에 대한 영향을 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 하지만 모든 신기술이 그렇듯 양자 컴퓨팅 역시 광범위하게 도입되기까지는 해결해야 할 과제들이 있다.
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더 스마트한 예측을 위한 콘텍스트 기반 LLM 예측 모델
콘텍스트를 반영하는 LLM 기반 예측 모델은 규칙을 명확히 기술할 수 있고, 외부 요인이 잘 알려진 도메인에서 강점을 보인다. 판촉 일정이 있는 소매, 날씨 예보와 공휴일이 중요한 에너지, 계획된 정비나 정전이 있는 운영 등이 이에 해당한다. 또한 해석이 필요할 때 매우 매력적이며, 추론 중심 모델은 자연스러운 문장 형태로 예측 근거를 제시할 수 있다.
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양자 시대를 위한 더 스마트한 하드웨어 설계하기
찰머스 연구팀은 모든 구성 요소가 기존 방식대로 동작해야 한다는 고정관념에 도전했다. 이들은 ‘타이밍’을 새로운 공학적 차원으로 탐구하며, 전통적인 하드웨어가 양자 환경에서 다르게 작동하도록 설계함으로써 기능적이면서도 확장 가능한 시스템으로 나아가는 길을 열고 있다.
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자율적으로 작동하는 자동화를 실현하는 에이전틱 AI 기술
AI의 능력은 예측과 대화의 수준을 넘어 명확한 한계 내에서 스스로 계획을 세우고 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템으로 발전하는 것으로서, 이러한 시스템은 더 이상 인간의 명령을 기다리지 않고 변화하는 조건에 스스로 알아서 대응한다. 이러한 자율 시스템은 ‘에이전틱 AI(agentic AI)’라 불린다.
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임베디드 설계의 판도를 바꿔 나가는 AI
AI는 임베디드 시스템을 설계부터 구현 가능한 기능에 이르기까지 모든 측면에서 재정의한다. 이 글은 임베디드 시스템에서 AI가 큰 영향을 미치고 있는 소프트웨어 개발, 하드웨어 설계, AI 기반 애플리케이션을 살펴본다. 각 분야에 대한 AI의 영향에 대해 분석하고, 최신 도구들을 소개하며, 새로운 설계 패러다임에서 성공을 위한 핵심 설계 원칙을 살펴본다.
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폭발적으로 증가하는 생성형 AI 피싱에 대응하기 위한 효과적인 보안 조치
AI는 다양한 방식으로 영향력을 확대하고 있다. 과도한 기대와 떠들썩한 관심 속에서도, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 생성형 AI의 잠재력을 조금씩 보여주기 시작했다. 그 잠재력은 매우 크다. 만성 질환 관리, 자율주행 차량을 활용한 운송 및 배달, ‘대기 강수대’ 예측 정확도 향상, 긴급 상황의 자동화 대응 등에 활용될 수 있다.
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APP&TECH | 지능형 엣지: 데이터에서 의사 결정까지
재생 에너지부터 헬스케어까지, 지능형 엣지는 데이터가 생성되는 곳 가까이에서 컴퓨팅을 수행해 실시간 분석, 더욱 스마트한 기기, 더 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다. 마우저가 엔지니어들이 아이디어를 실용적인 솔루션으로 구현하는 데 어떻게 도움을 주는지 알아보세요.
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머신러닝 성공을 위한 계획
머신러닝(ML)은 혁신적인 아이디어를 실용적이고 영향력 있는 솔루션으로 전환하여 산업을 재정의할 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 이 글에서는 컴퓨팅 여정에서 개념증명(PoC)부터 실제적용(Production)까지의 주요 단계를 간략히 살펴보고자 한다. 이 여정은 ML 프로젝트가 지속 가능한 가치를 제공할 수 있도록 보장하는데 중요하다.
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인공지능 프로세싱에서 점점 더 중요해지는 에너지 효율
이 글에서는 비용을 통제하고, 환경을 보호하며, 규제 요건을 준수하면서 AI 기술의 지속적인 발전을 지원하기 위한 저전력 Al 칩, 새로운 아키텍처, 그래프 신경망(GNN), 엣지 AI 프로세싱 등과 같은 여러 혁신들을 살펴본다.
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APP&TECH｜머신 비전: 차세대 자동화 기술을 위한 지침
머신 비전은 품질 관리를 혁신하여 정밀성을 높이고, 결함을 줄이며, 산업 전반의 신뢰성을 향상시킵니다. 이제 향후 프로젝트를 위한 최첨단 부품을 살펴볼 때입니다. 마우저의 원스톱 상점에서 확인하세요!
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ChatGPT가 데이터 센터를 혁신하는 방법
생성형 AI는 기술 환경을 재편하고 있지만 그 영향력은 사용자 인터페이스를 넘어서고 있다. 이면에서는 생성형 AI가 데이터센터 인프라의 근본적인 변화를 주도하고 있다. 본 글에서는 생성형 AI가 데이터 센터 설계 및 운영에 미치는 영향과 지속적인 발전을 지원하는 데 필요한 변화에 대해 살펴본다.
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AI 활용해서 더 나은 의료 관행 정립하는 법
의료 분야로 AI를 도입함에 따라서, 기술적 진보와 데이터 보안 사이에서 균형을 이루는 것이 필요하게 되었다. 우리 삶의 측면들을 디지털화 하는 데에는 항상 위험성이 따른다. AI는 효율과 환자 치료를 향상시킴으로써 의료를 혁신할 수 있는 크나 큰 잠재력을 지니고 있다.
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AI의 윤리 문제를 어떻게 극복할 것인가?
아무리 좋은 의도를 가지고 설계한다고 하더라도 AI도 한 쪽의 문제들은 해결하면서 또 다른 쪽의 문제를 일으킬 수 있다. AI에 수반되는 윤리적 위험성은 AI 적용의 확장과 함께 확대될 것이다. 새롭게 펼쳐지는 이 영역에서 완벽한 윤리적 틀을 세우기란 어렵겠지만, 이는 매우 중요하고도 심각한 과제이다. 새로운 기술을 위해서는 새로운 규범이 필요할 것이다.
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헤드셋 매출의 향방, 하락세는 지속할 것인가?
최근 몇 년 동안에 헤드셋 매출이 하락세를 보였는데, 올해는 헤드셋 보급이 게임과 컨슈머 앱 너머의 영역들로 확대되는 전환점이 될지도 모른다. 새로운 헤드셋들이 출시를 앞두고 있고 일련의 앱들이 추가되는 것을 보면 테크 기업들은 사람들이 조만간 헤드셋과 관련 디바이스에 대한 관심이 높아질 것으로 보고 있다는 것을 알 수 있다.
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AI 개인 비서, 어디쯤에 있나
AI가 급성장하면서 가능한 모든 기능을 선보임에 따라 전화 통화를 싫어하는 세상은 모든 것을 처리할 수 있는 AI 기반 개인 비서를 간절히 원하고 있다. AI 개인 비서는 받은 편지함, 캘린더 및 통화를 관리하면서 사용자에게 핵심 요약을 전달할 수 있어야 한다. 하지만 현실적인 한계는 실제 AI 개인 비서의 잠재력을 제한한다.
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영화 속 로봇들은 어떻게 점점 현실이 되었는가
오늘날의 로봇 기술은 어떻게 비교할 수 있을까? 우리는 그 지점에 이르고 있는가? 아직은 확실히 아니지만, 우리가 그 지점에 점점 더 가까워지고 있다는 것은 분명하다. 스타워즈 속의 드로이드들과 오늘날 최신 로봇 사이의 간극을 메우기 위해서는 우리가 얼마나 더 가야 할지 알아보자.
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NXP 디바이스를 활용한 머신러닝 구현
엣지 기반 머신러닝은 실시간 데이터 처리 및 분석 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다. 이는 엣지 디바이스 상에서 머신러닝 모델을 구축하는 새로운 접근 방식으로, 지능적이고 신속한 응답을 제공하는 애플리케이션을 가능하게 한다. 이 글에서는 엣지 ML의 개념과 의의, 다양한 애플리케이션, 그리고 여러 산업 분야에서의 이점에 대해 알아보고자 한다.
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머신비전 활용한 불량 감지
오늘날에는 크고 작은 업체들이 이러한 작업을 머신비전을 사용해서 처리한다. 산업용 장비로 고품질 광학 조명 플랫폼, 이미지 포착 하드웨어, 섬세하게 맞춤화된 소프트웨어를 사용해서 고품질 이미지를 획득하고 정확하게 불량을 감지한다. 이와 같은 방법으로 머신비전을 사용해서 효율, 품질, 신뢰성을 크게 높이게 되었다.
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산불 감지 애플리케이션에서 빛난 에지 임펄스의 머신 러닝 기술
머신 러닝은 비상 사태 대비에서 잠재력을 지녔다. 머신 러닝은 특히 네트워크 에지에 구현할 때 산불 감지와 관련한 특별한 기회를 제공한다. 본문에서는 산불 감지와 관련하여 머신 러닝이 가진 잠재력, 이 기술을 에지에 배포해야 하는 이유, 에지 임펄스을 이용하여 이 기술에 대한 개념 증명(POC) 산불 감지 장치를 만들 수 있었던 방법에 대해 설명한다.
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