양자 시대를 위한 더 스마트한 하드웨어 설계하기
찰머스 연구팀은 모든 구성 요소가 기존 방식대로 동작해야 한다는 고정관념에 도전했다. 이들은 ‘타이밍’을 새로운 공학적 차원으로 탐구하며, 전통적인 하드웨어가 양자 환경에서 다르게 작동하도록 설계함으로써 기능적이면서도 확장 가능한 시스템으로 나아가는 길을 열고 있다.
원문 읽기
AI
-
-
자율적으로 작동하는 자동화를 실현하는 에이전틱 AI 기술
AI의 능력은 예측과 대화의 수준을 넘어 명확한 한계 내에서 스스로 계획을 세우고 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템으로 발전하는 것으로서, 이러한 시스템은 더 이상 인간의 명령을 기다리지 않고 변화하는 조건에 스스로 알아서 대응한다. 이러한 자율 시스템은 ‘에이전틱 AI(agentic AI)’라 불린다.
원문 읽기
-
임베디드 설계의 판도를 바꿔 나가는 AI
AI는 임베디드 시스템을 설계부터 구현 가능한 기능에 이르기까지 모든 측면에서 재정의한다. 이 글은 임베디드 시스템에서 AI가 큰 영향을 미치고 있는 소프트웨어 개발, 하드웨어 설계, AI 기반 애플리케이션을 살펴본다. 각 분야에 대한 AI의 영향에 대해 분석하고, 최신 도구들을 소개하며, 새로운 설계 패러다임에서 성공을 위한 핵심 설계 원칙을 살펴본다.
원문 읽기
-
폭발적으로 증가하는 생성형 AI 피싱에 대응하기 위한 효과적인 보안 조치
AI는 다양한 방식으로 영향력을 확대하고 있다. 과도한 기대와 떠들썩한 관심 속에서도, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 생성형 AI의 잠재력을 조금씩 보여주기 시작했다. 그 잠재력은 매우 크다. 만성 질환 관리, 자율주행 차량을 활용한 운송 및 배달, ‘대기 강수대’ 예측 정확도 향상, 긴급 상황의 자동화 대응 등에 활용될 수 있다.
원문 읽기
-
머신러닝 성공을 위한 계획
머신러닝(ML)은 혁신적인 아이디어를 실용적이고 영향력 있는 솔루션으로 전환하여 산업을 재정의할 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 이 글에서는 컴퓨팅 여정에서 개념증명(PoC)부터 실제적용(Production)까지의 주요 단계를 간략히 살펴보고자 한다. 이 여정은 ML 프로젝트가 지속 가능한 가치를 제공할 수 있도록 보장하는데 중요하다.
원문 읽기
-
인공지능 프로세싱에서 점점 더 중요해지는 에너지 효율
이 글에서는 비용을 통제하고, 환경을 보호하며, 규제 요건을 준수하면서 AI 기술의 지속적인 발전을 지원하기 위한 저전력 Al 칩, 새로운 아키텍처, 그래프 신경망(GNN), 엣지 AI 프로세싱 등과 같은 여러 혁신들을 살펴본다.
원문 읽기
-
ChatGPT가 데이터 센터를 혁신하는 방법
생성형 AI는 기술 환경을 재편하고 있지만 그 영향력은 사용자 인터페이스를 넘어서고 있다. 이면에서는 생성형 AI가 데이터센터 인프라의 근본적인 변화를 주도하고 있다. 본 글에서는 생성형 AI가 데이터 센터 설계 및 운영에 미치는 영향과 지속적인 발전을 지원하는 데 필요한 변화에 대해 살펴본다.
원문 읽기
-
AI 활용해서 더 나은 의료 관행 정립하는 법
의료 분야로 AI를 도입함에 따라서, 기술적 진보와 데이터 보안 사이에서 균형을 이루는 것이 필요하게 되었다. 우리 삶의 측면들을 디지털화 하는 데에는 항상 위험성이 따른다. AI는 효율과 환자 치료를 향상시킴으로써 의료를 혁신할 수 있는 크나 큰 잠재력을 지니고 있다.
원문 읽기
-
AI의 윤리 문제를 어떻게 극복할 것인가?
아무리 좋은 의도를 가지고 설계한다고 하더라도 AI도 한 쪽의 문제들은 해결하면서 또 다른 쪽의 문제를 일으킬 수 있다. AI에 수반되는 윤리적 위험성은 AI 적용의 확장과 함께 확대될 것이다. 새롭게 펼쳐지는 이 영역에서 완벽한 윤리적 틀을 세우기란 어렵겠지만, 이는 매우 중요하고도 심각한 과제이다. 새로운 기술을 위해서는 새로운 규범이 필요할 것이다.
원문 읽기
-
헤드셋 매출의 향방, 하락세는 지속할 것인가?
최근 몇 년 동안에 헤드셋 매출이 하락세를 보였는데, 올해는 헤드셋 보급이 게임과 컨슈머 앱 너머의 영역들로 확대되는 전환점이 될지도 모른다. 새로운 헤드셋들이 출시를 앞두고 있고 일련의 앱들이 추가되는 것을 보면 테크 기업들은 사람들이 조만간 헤드셋과 관련 디바이스에 대한 관심이 높아질 것으로 보고 있다는 것을 알 수 있다.
원문 읽기
-
AI 개인 비서, 어디쯤에 있나
AI가 급성장하면서 가능한 모든 기능을 선보임에 따라 전화 통화를 싫어하는 세상은 모든 것을 처리할 수 있는 AI 기반 개인 비서를 간절히 원하고 있다. AI 개인 비서는 받은 편지함, 캘린더 및 통화를 관리하면서 사용자에게 핵심 요약을 전달할 수 있어야 한다. 하지만 현실적인 한계는 실제 AI 개인 비서의 잠재력을 제한한다.
원문 읽기
-
영화 속 로봇들은 어떻게 점점 현실이 되었는가
오늘날의 로봇 기술은 어떻게 비교할 수 있을까? 우리는 그 지점에 이르고 있는가? 아직은 확실히 아니지만, 우리가 그 지점에 점점 더 가까워지고 있다는 것은 분명하다. 스타워즈 속의 드로이드들과 오늘날 최신 로봇 사이의 간극을 메우기 위해서는 우리가 얼마나 더 가야 할지 알아보자.
원문 읽기
-
NXP 디바이스를 활용한 머신러닝 구현
엣지 기반 머신러닝은 실시간 데이터 처리 및 분석 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다. 이는 엣지 디바이스 상에서 머신러닝 모델을 구축하는 새로운 접근 방식으로, 지능적이고 신속한 응답을 제공하는 애플리케이션을 가능하게 한다. 이 글에서는 엣지 ML의 개념과 의의, 다양한 애플리케이션, 그리고 여러 산업 분야에서의 이점에 대해 알아보고자 한다.
원문 읽기
-
머신비전 활용한 불량 감지
오늘날에는 크고 작은 업체들이 이러한 작업을 머신비전을 사용해서 처리한다. 산업용 장비로 고품질 광학 조명 플랫폼, 이미지 포착 하드웨어, 섬세하게 맞춤화된 소프트웨어를 사용해서 고품질 이미지를 획득하고 정확하게 불량을 감지한다. 이와 같은 방법으로 머신비전을 사용해서 효율, 품질, 신뢰성을 크게 높이게 되었다.
원문 읽기
-
산불 감지 애플리케이션에서 빛난 에지 임펄스의 머신 러닝 기술
머신 러닝은 비상 사태 대비에서 잠재력을 지녔다. 머신 러닝은 특히 네트워크 에지에 구현할 때 산불 감지와 관련한 특별한 기회를 제공한다. 본문에서는 산불 감지와 관련하여 머신 러닝이 가진 잠재력, 이 기술을 에지에 배포해야 하는 이유, 에지 임펄스을 이용하여 이 기술에 대한 개념 증명(POC) 산불 감지 장치를 만들 수 있었던 방법에 대해 설명한다.
원문 읽기
-
IoT 요구 사항을 충족하도록 진화하는 에지 컴퓨팅 하드웨어
IoT 배포는 매년 증가하고 있다. 다양한 산업 분야의 광범위한 활용 사례에서 다양성과 기능을 안전하게 지원하기 위해 에지는 더욱 스마트해질 필요가 있다. IoT 배포가 클라우드 데이터센터로부터 독립된 에지에서 보안이나 개인정보 보호에 영향을 주지 않으면서 더 많은 작업을 수행함에 따라 디바이스의 기능과 성능은 지금보다 더 지속적으로 발전, 진화해야 한다.
원문 읽기
-
다양한 AI 툴로 LLM 기반 에이전트 잠재력 극대화
챗GPT, GPT-4 등 거대언어모델(LLM)은 생산성을 높이고 다양한 주제를 잘 이해하기 위한 필수 툴이 됐다. 교육부터 소프트웨어 개발과 콘텐츠 제작에 이르기까지 LLM이 정보를 요약하고 생성하는 능력을 보이면서 화제의 중심으로 부상했다. LLM의 정확도 향상을 위해 연구자들과 개발자들은 AI 툴을 개발하고 LLM과 툴의 상호작용을 업데이트하고 있다.
원문 읽기
-
데이터센터로 AI를 활용하는 7가지 방법
디지털 영역에서 데이터센터는 혼잡한 도시에 비유할 수 있다. 거대한 양의 데이터 흐름을 물 흐르듯이 관리해야 하기 때문이다. 그러기 위해서 속도, 정확성, 효율을 중요하게 요구한다. 이러한 요구를 충족할 수 있는 것이 AI와 머신러닝(ML)이다. AI를 활용해서 데이터센터 운영을 혁신하고 사람이 달성할 수 있는 것 이상으로 효율과 안전을 향상시킬 수 있다.
원문 읽기
-
2D 재료로 미래 컴퓨팅 애플리케이션 개발해야
2D 재료는 원자 수준의 두께로 양자 효과를 사용해 보다 효율적인 컴퓨터 하드웨어를 만들 수 있는 대체 재료가 될 수 있다. 기존 재료의 아키텍처를 효과적으로 확장할 수 없는 현 상황에서 벗어날 수 있는 대안을 제시할 것으로 기대된다.
원문 읽기
-
인공지능을 활용한 운송관리시스템(TMS) 설계 최적화의 이점
이 글에서는 AI가 어떻게 TMS를 향상시켜 화물 물류를 개선하고, 비용 절감을 극대화하면서, 배송 시간을 단축하고, 화물의 탄소 배출을 줄이는 친환경적인 관행을 촉진하는지에 대해 알아본다.
원문 읽기
-
더 많은 내용을 로딩 중입니다...
