단상 AC 모터, 효율적 운전과 기동·운전 커패시터의 선택, 관리에 필수
단상 교류 유도 모터는 100년 넘게 널리 사용되어 왔다. 그러나 초기부터 스스로 회전을 시작하지 못한다는 한계가 있었다. 이에 대한 해결책으로 기동 커패시터와 보조 권선을 사용하며, 회전자가 충분한 속도에 도달하면 이들은 분리된다. 또한 작은 용량의 운전용 커패시터를 사용하면 전체적인 성능을 더욱 향상시킬 수 있다.
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산업 자동화
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산업 자동화를 재편하는 무선 기술
산업 자동화 시스템은 복잡하기로 유명하다. 산업 자동화 시스템에는 센서, 액추에이터, 제어 시스템, ERP, 공급망 소프트웨어 등 여러 요소들이 뒤섞여 있으며, 본래 서로 다른 이러한 하위 시스템들이 유기적으로 작동하는 데 크게 의존한다. 따라서 대량의 데이터를 요구하는 애플리케이션에서는 이를 가능하게 하는 역할을 통신과 네트워킹이 주로 담당한다.
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인더스트리 5.0의 중심에 있는 인간 중심성
우리는 지난 수십 년 간 기계, 네트워크, 알고리즘을 최적화하여 더 많은 작업을 더 빠르게, 더 적은 인력으로 수행해 왔다. 하지만 디지털화와 자동화에 매몰되어 중요한 무언가를 놓치고 있었다. 바로 인간적인 경험이다. 인더스트리 5.0은 이것을 회복하는 것에 목표를 둔다. 혁신에서 한 발 물러나는 게 아니라, 목적에 맞게 재조정함으로써 말이다.
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인더스트리 5.0에서 안전의 중요성
인더스트리 5.0은 공장 내에서의 운영 안전과 기능 안전에 대한 인식을 변화시키고 있습니다. 첨단 기술, AI, IoT의 통합, 그리고 인간 중심의 접근 방식을 통해 인더스트리 5.0은 더욱 안전하고, 효율적이며, 생산적인 제조 환경을 구현하고 있습니다.
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인더스트리 5.0으로 살펴본 산업의 역할 변화
인더스트리 5.0은 또 다른 산업 혁명이 아니라 산업의 진화이다. 기업이 노동자를 이해관계자로 인식하고, 지속가능성을 우선시하며, 회복탄력적인 시스템을 구축하도록 장려함으로써, 이 새로운 프레임워크는 단순한 경제적 산출량에서 벗어나 인류의 웰빙에 초점을 맞춤으로써 산업의 역할을 새롭게 정립한다.
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스테퍼 모터의 구동 방식 비교: 유니폴라 vs. 바이폴라
스테퍼 모터는 널리 사용되고 있는 부품입니다. 스테퍼 모터는 ‘모터’라는 용어를 생략한 채 ‘스테퍼’라고 부르기도 하는데, 크게 두 가지 방식의 권선 및 구동 설정으로 나뉩니다. 바로 유니폴라와 바이폴라가 그것입니다. 이번 글에서는 배선, 성능, 애플리케이션에 초점을 맞춰서 유니폴라와 바이폴라 스테퍼 모터 구동 방식의 차이를 살펴보겠습니다.
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오픈소스의 유연성과 혁신을 수용하여 새 시대를 열어가는 산업 자동화 분야
오픈소스 기술의 통합이 점점 더 확대됨에 따라 산업 자동화 분야는 놀라운 변화를 경험하고 있다. 이는 첨단 제조 및 생산 공정의 진화하는 요구에 대응할 수 있는 더 유연하고 확장 가능하며 비용 효율적인 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 나타난 결과이다. 이 글에서는 오픈소스 솔루션이 자동화를 어떻게 재구성하며, 산업 발전의 초석이 되는 이유를 알아본다.
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자동화를 위한 코딩: PLC 프로그래밍
이번 글에서는 국제 표준 IEC 61131-3에 의해 정의된 최신 PLC 프로그래밍의 다양한 옵션들을 살펴보고자 한다. 그러나 모든 PLC 제조사들은 특정 하드웨어를 프로그래밍하기 위한 소프트웨어를 제공하므로 코딩 기법은 제조사마다 다소 차이가 있을 수 있다.
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오픈 소스 산업 자동화
산업 자동화 환경은 상호 운용성, 호환성 및 휴대성에 대한 수요 증가로 인해 커다란 변화를 겪고 있다. 이 혁명의 최전선에는 라즈베리 파이 기반의 산업용 컨트롤러부터 리눅스 엣지 디바이스에 이르기까지 다양한 오픈 소스 기술이 채택되고 있다. 이 같은 변화는 산업이 자동화에 접근하는 방식을 탈바꿈하여 전례 없는 유연성과 혁신에 대한 잠재력을 제공한다.
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디지털 트랜스포메이션을 주도하는 SPE 기술
SPE의 특성은 최신 통신 인프라에 실질적인 부가가치를 제공합니다. SPE 분야의 포괄적인 제품 포트폴리오를 갖춘 피닉스컨택트는 기술 솔루션과 산업 전반의 전문 지식을 제공합니다. SPE는 한 쌍의 전선으로 데이터와 전원을 모두 전송할 수 있습니다. SPE는 데이터 속도, 범위 및 원활한 통신 측면에서 이전에 제한을 받았던 적용 분야에도 적합합니다.
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미래의 통신 기술: 전 세계를 연결하기 위한 위성 인터넷
기술이 발전함에 따라 더 높은 처리량과 더 낮은 발사 비용을 제공할 수 있게 되면서, 많은 서비스 제공자들이 위성 별자리를 궤도로 발사할 수 있게 되었고, 이는 최종 사용자의 용량 확대 및 비용 절감에 도움이 되었다. 광범위한 위성 접근의 이점과 궤도 공간 책임에 대한 관리의 균형은 외딴 지역의 인터넷 보급을 촉진하고 궤도의 혼잡을 피하는 데 필수적이다.
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지속 가능성에 기여하는 인더스트리 5.0
제조업계는 스마트한 프로세스, 에너지 효율적 시스템, 인공지능이 강화된 운영을 통해 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 주력하고 있다. 인더스트리 5.0은 최신 도전 과제에 직면하도록 설계된 신기술을 활용하여 지속 가능성 과제에 대응하는 데 초점을 맞추고 있다. 이 글은 인더스트리 5.0이 지속 가능한 산업의 미래를 형성하는 데 어떻게 기여하는지 살펴본다.
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제조기업의 회복 탄력성을 높이는 첨단 기술
비즈니스 연속성 관점에서 볼 때, 회복 탄력성(resilience)은 인더스트리 5.0에 가장 중요한 영향을 미치는 요인 중 하나다. 이 글에서는 예지 정비, 적응형 제조, 디지털 트윈과 같은 새로운 패러다임들을 지원하는 몇 가지 기본적인 인더스트리 5.0 기술들과, 그것들이 보다 회복 탄력적인 제조 부문에 어떻게 기여하는지 살펴본다.
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예측적 유지보수에서 예측적 해결로!
제조 기업들은 이미 예측적 유지보수를 통해서 가동 중단을 줄이고 비용 절감을 실현하고 있다. 원인 분석 및 예측적 유지보수와 함께, 예측적 해결은 단지 기계 장비의 문제만이 아니라 보다 포괄적인 영역에 걸쳐서 문제를 찾아내고 해결할 수 있게 해준다. 기업들이 디지털 전환을 통해서 길을 닦았다면 이제는 본격적인 혜택을 누릴 수 있게 된 것이다.
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산업용으로 3D 프린팅의 부상
적층 제조가 전통적인 생산을 대체하지는 않을 것이다. 꼭 그럴 필요도 없다. 이 기술이 가능하게 하는 새로운 활용 사례들과 이 기술이 가져오는 이점들은 빛을 발할 것이다. 미래에 기업들은 두 세계의 장점을 모두 포용할 것이다. 대량 생산에는 전통적 제조를 사용하고 맞춤화 상품을 위해서는 적층 제조를 활용함으로써 가능한 것의 한계를 끊임없이 끌어올릴 것이다.
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이제는 인더스트리 5.0 시대!
제조업은 언제나 기술 혁신의 선봉에 서서 진화해 왔으며, 사회 변화의 가장 커다란 동력으로 작용해 왔다. 그런 제조업이 오늘날 또 한 번의 전례 없는 변화를 맞고 있다. 로보틱스, 첨단 센서, 연결성, 진보된 분석 능력 덕분에 우리는 인더스트리 4.0 시대를 열었는데, 여기서 한 번 더 도약하여 인더스트리 5.0 시대로 접어들고 있는 것이다.
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인더스트리 5.0은 마이크로팩토리 혁명이 될까?
마이크로팩토리 개념은 최근 몇 년 사이 점점 주목을 받기 시작했으며, 마이크로팩토리 도입에 대한 목소리가 높아지고 있다. 기술, 인프라, 시장 차원에서 소규모에, 민첩한 마이크로팩토리의 필요성이 대두되고 있는 것이다. 마이크로팩토리는 고객의 필요와 주문에 따라 빠르게 대응할 수 있으며, 비용, 풋프린트, 위험성을 낮출 수 있다.
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마이크로팩토리가 가져올 미래
마이크로팩토리는 무엇보다도 효율에 중점을 두고 있으며, 생산하는 부품의 크기에 비례하게 공장의 전반적인 크기를 줄인다. 이 글에서는 마이크로팩토리가 어떻게 첨단 부품들의 크기에 맞춰 장비의 크기와 풋프린트를 최소화함으로써 제조 효율과 민첩성을 높이고 비용을 절감하며 운영 상의 유연성을 제공하는지에 대해 알아본다.
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인더스트리 5.0이 가져올 더 나은 미래
인더스트리 4.0은 생산성과 효율을 크게 향상시켰다. 인더스트리 4.0이 많은 측면에서 혁신을 이루었으나, 또 다른 측면들에서 아직도 할 일이 많다. 인더스트리 4.0으로부터 얻은 교훈을 적용함으로써 인더스트리 5.0은 이전에 보지 못한 전환적인 산업 혁명이 될 수 있을 것이며, 우리를 더 나은 미래, 더 지속가능한 미래로 이끌어갈 수 있을 것이다.
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예지 정비(PdM)를 통한 혁신
PdM의 핵심은 실시간 성능 및 기계 상태 데이터를 수집하기 위해 기계에 설치된 다양한 센서를 사용하여 장비를 지속적으로 모니터링하는 것이다. 그런 다음 관리자는 해당 데이터를 사용하여 장비가 위험에 처한 시기와 대처 방법을 추론할 수 있다
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