소프트웨어 정의 차량: AD 및 ADAS 컴퓨팅 시스템 관련 최첨단 기술과 과제
자동차 산업이 더 높은 수준의 자율성을 향해 지속적으로 발전함에 따라 T598 시리즈와 같은 탄탈 폴리머 커패시터의 신뢰성과 성능은 이 같은 정교한 시스템의 안전성, 효율성 및 수명을 보장하는 데 있어 매우 중요하다. 이 커패시터 제품들은 첨단 자율 주행 시스템의 증가하는 첨단 자율 주행 시스템의 전력 소비 및 데이터 처리 요구 사항 지원에 이상적이다.
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ADAS/자율주행
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로보택시: 과장된 기대에서 현실로의 진화
로보택시의 미래는 여전히 복잡한 과제로 남아 있다. 웨이모, 테슬라, 바이두가 생산량과 테스트를 늘리고 있지만, 수익성을 확보하고 널리 채택되는 데 있어서는 넘어야 할 산이 많을 것이다. 이와 같은 변화가 얼마나 빨리 이루어질지는 대중의 신뢰와 준비성, 규제 준수, 지속 가능한 확장에 달려 있다.
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다양한 사용자층을 고려한 차량용 인터페이스 설계
차량을 직관적인 인터페이스로 매력적이게 설계하는 것은 소비자와 관여하는 것에서부터 시작한다. 설계 엔지니어는 개발 작업의 조기 단계에서부터 사용자의 니즈를 파악해야 하는데, 이것이 자동차 업계로서는 특히 어려운 과제이다. 이를 해결하기 위해서는 설계 엔지니어들과 조사자들이 다양한 사용자 층에게 새 차량의 콘셉트와 프로토타입을 제시하고 의견을 물어야 한다.
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미래의 SDV 성공을 위해서 중요한 존(zone) 아키텍처
존 아키텍처는 미래의 SDV 성공을 위해서 중요한 역할을 할 것이다. 뛰어난 유연성과 확장성으로 자동차가 변화하는 필요에 따라서 대응할 수 있도록 할 것이다. 그럼으로써 더 안전하고, 효율적이고, 개인화된 교통으로 가는 길을 놓을 것이다.
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운전자 보조에서 레벨3 자율주행 그 너머까지
레벨 3 자율주행차는 도로를 더 안전하고 효율적으로 만들기 위한 여정에 있어 중요한 이정표, 레벨 1 및 레벨 2 ADAS 기능은 전 세계적으로 점점 더 널리 보급되고 있다. 레벨 4 소비자 차량 시대로 나아가는 길에는 레벨 3 및 상용 레벨 4 차량에서 배운 것을 개선하고 강력한 규제 프레임워크를 발전시키는 것이 포함되어야 할 것이다.
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레벨3 자율주행 자동차 시대, 운전 책임 주체는?
레벨 3 자율주행차는 도로를 더 안전하고 효율적으로 만들기 위한 여정에 있어 중요한 이정표이다. 레벨 1 및 레벨 2 ADAS 기능은 전 세계적으로 점점 더 널리 보급되고 있다. 레벨 4 소비자 차량 시대로 나아가는 길에는 레벨 3 및 상용 레벨 4 차량에서 배운 것을 개선하고 강력한 규제 프레임워크를 발전시키는 것이 포함되어야 할 것이다.
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자율주행차 시대의 도래, 인류는 준비되어 있나
자율주행차가 많아질수록 V2V가 교통 제어에 효과적이다. 하지만 V2V를 통해 많은 차량과 양방향 소통 가능한 도로를 구현하려면 수 년이 걸릴 것이다. ADAS와 궁극적으로 자율주행이 일상적인 기능이 되려면 시간이 필요하다. 이와 동시에 첨단 자동차는 광범위한 채택을 가로막는 기술이나 인프라 장애물 외에도 사회적 규범이나 우선순위와도 부딪쳐야 할 것이다.
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자동차 산업에 IoT를 제공하는 MCU와 MPU
오늘날 차량 시스템에는 100개가 넘는 마이크로컨트롤러와 마이크로프로세서가 탑재되어 전조등 켜기부터 배기가스 조절, 차량과 계기판의 상호작용 방식에 이르기까지 모든 것을 제어하는 것이 가능하다. 본문에서는 센서의 발전과 그 애플리케이션, 이 같은 데이터가 어떻게 소프트웨어 제어 기능으로 이어져 주행 중 안전과 탑승자 경험, 연결성을 향상시키는지 살펴본다.
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자동차 인포테인먼트: UI에서 UX로의 진화
자동차 UI는 자동차 사용자 경험(UX)으로 진화하고 있다. 자동차 UX는 차량이 운전자와 상호 작용하는 방식을 정의한다는 점에서 그 반대 방향인 UI와 다르다. UI는 일반적으로 화면에 정보를 표시하고 사용 가능한 기능을 나열하는 반면, UX는 시각, 청각 또는 터치와 같은 방법을 통해 운전자에게 정보를 적극적으로 전달한다.
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자동차 실내 감지를 위한 AI 솔루션으로 안전성 향상시키기
자율주행차 시대가 다가오고 있다. 하지만 진정한 의미의 자율주행이 실현되려면 아직 몇 년이나 더 남았다. 2013년 설립된 인간 중심의 인공 지능(AI) 기업 Eyeris사는 실내 조건을 모니터링하고, 탑승자를 제어할 수 있고, 주위 환경이 최적의 성능을 발휘할 수 있는 여건인지 확인함으로써 보다 안전하고 편안한 운행이 가능하도록 만드는 것을 목표로 한다.
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운전자 모니터링 시스템의 범위
자동차 제조사들과 규제 당국은 어떻게 하면 자율주행 시스템이 장착된 차량을 운행하는 운전자가 도로에 주의를 기울이도록 만들 수 있을까? 미국, EU, 중국에서는 올해 말까지 신차에 DMS를 의무적으로 장착하도록 하는 법안이 도입되었다. 본 글에서는 DMS의 현재 상태와 앞으로의 발전 방향에 대해 살펴본다.
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스마트 캐빈, 운전 경험을 혁신하다
구동렬은 ICE에서 배터리 전기로 전환되고 있고, 탄소 배출을 줄이기 위한 세계적인 규제 운동이 진행 중이며, 차량 자율성에 대한 획기적인 개선이 이루어지고 있다. 이 세 가지 요인들은 자동차 업계를 업계 역사상 유례없는 엄청난 충격과 혁신, 변화로 이끌었다. 기술이 사람들의 이동 방식을 진정으로 변화시키고 있는 것이다.
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친환경적인 EV 업그레이드를 위한 세 가지 방안
EV는 내연기관의 열 효율인 약 25~30%를 크게 향상시키게 될 것이며, 자동차 제조사들은 차량의 지속 가능성 또한 향상시키기를 기대하고 있다. 본 글에서는 스마트 캐빈이 EV 지속 가능성 향상에 도움을 제공할 수 있는 세 가지 방법에 대해 살펴본다.
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스마트 주차 시스템의 이점과 구현 방안
스마트 시티는 사람들을 목적지로 운반하기 위해 효율적인 대중 교통을 점점 더 활용하게 될 것이며, 도시 지역에서는 주차 부지로 사용되는 면적이 줄어들게 될 것이다. 이 같은 추세는 스마트 주차 솔루션의 필요성을 확대할 수 있다.
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운전자 모니터링 시스템을 위한 개발 도구와 프로세서
운전자 모니터링 시스템은 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 상호 관련 부분 중 하나입니다. 설계 엔지니어가 직면한 가장 중요한 과제는 초광대역, 차세대 무선 연결(Wi-Fi 6), 그리고 5G 액세스 엣지 기술과의 통합 가능성이 점점 더 높아지고 있다는 것입니다.
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LiDAR 애플리케이션, 어디까지 가능할까?
Lidar, LIDAR, 때로는 LADAR로 불리기도 하는 레이저 기반 레이더인 LiDAR는 자율주행차 개발의 핵심 기술이라는 점에서 일찍부터 폭발적인 관심을 받아왔습니다. LiDAR 기술을 활용하면 접근해 오는 물체를 식별할 수 있을 뿐 아니라 눈부심, 기상 조건 또는 열악한 환경의 간섭 없이 사물의 속도를 파악할 수 있습니다.
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단일쌍 이더넷(SPE) 자동차 설계를 가속화하는 테스트 키트
단일쌍 이더넷(single-pair Ethernet, SPE)은 인포테인먼트에서부터 첨단 운전자 지원(ADAS)에 이르는 다양한 애플리케이션을 지원함으로써 자동차 분야에서의 가능성을 나타내고 있습니다. 그러나 자동차마다 평균 50개, 많게는 200개가 넘는 전자제어장치(ECU)를 사용하고 있는 현 상황에서는 그러한 방식이 그다지 실용적이지 않습니다.
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HMI는 운전자와 자동차의 상호작용을 어떻게 바꾸는가?
오늘날 터치스크린 HMI는 자동차 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 이들은 안드로이드 오토(Android Auto)와 애플 카플레이(Apple CarPlay) 같은 인터페이스 애플리케이션을 통해 스마트폰과 연동됩니다. 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 같은 전자 시스템이 점점 더 통합되면서, HMI는 차량의 제어 및 정보 메커니즘의 핵심이 됐습니다.
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