스마트 센서의 혁신을 이끄는 새로운 기술
스마트 센싱은 데이터의 수집, 분석 방식을 변화시켜 환경, 프로세스, 인간의 행동 패턴까지 더 깊이 이해할 수 있게 되었다. 센서 시스템에 지능을 탑재하면 데이터 수집 정확도와 자동화 수준이 향상되며, 인적 모니터링의 필요성이 줄어든다. 이를 통해 공정의 효율적인 자동화가 가능해지고, 운영 비용 절감과 건물 시스템, 산업 안전, 농업 워크플로우가 개선된다.
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스마트 센싱은 데이터의 수집, 분석 방식을 변화시켜 환경, 프로세스, 인간의 행동 패턴까지 더 깊이 이해할 수 있게 되었다. 센서 시스템에 지능을 탑재하면 데이터 수집 정확도와 자동화 수준이 향상되며, 인적 모니터링의 필요성이 줄어든다. 이를 통해 공정의 효율적인 자동화가 가능해지고, 운영 비용 절감과 건물 시스템, 산업 안전, 농업 워크플로우가 개선된다.
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에너지 하베스팅의 발전은 연결된 시스템의 설계와 구축 방식에 중대한 변화를 가져오고 있다. 마이크로컨트롤러와 무선 기술이 계속해서 전력 요구량을 줄여감에 따라, 활용 가능한 주변 에너지원의 기준도 함께 낮아지고 있다. 이러한 기술의 결합은 더 지속 가능하고 다양한 환경에 적응할 수 있는 새로운 세대의 기기를 가능하게 하고 있다.
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커패시터는 고부하 AI 워크로드의 안정적인 동작을 보장하는 핵심 요소이다. 고장은 표준화된 실험실 테스트가 현대 데이터센터의 가혹한 현실을 완전히 반영하지 못하는 데서 비롯될 때가 많다. 표준 테스트는 개별 스트레스 요인을 측정할 수 있지만 실제 AI 서버 환경에서는 여러 요인이 동시에 작용하며, 이 복합적인 조건은 실험실 환경에서 완벽히 재현되기 어렵다.
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OLED 기술 적용 야간 투시는 밤에 상호작용하는 방식을 한 단계 끌어올릴 수 있는 차세대 도약이 될 것으로 보인다. 미시간대학교 연구진은 소형 박막 장치에서 높은 광자 이득을 구현함으로써 부피, 높은 전력 소모, 복잡한 고전압 부품 의존 문제를 극복했다. 군사 및 감시, 웨어러블 기기와 자율주행차 등 다양한 영역에서 폭넓게 활용될 수 있다.
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찰머스 연구팀은 모든 구성 요소가 기존 방식대로 동작해야 한다는 고정관념에 도전했다. 이들은 ‘타이밍’을 새로운 공학적 차원으로 탐구하며, 전통적인 하드웨어가 양자 환경에서 다르게 작동하도록 설계함으로써 기능적이면서도 확장 가능한 시스템으로 나아가는 길을 열고 있다.
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오늘날의 전자 시스템 설계는 그 어느 때보다도 더 높은 성능, 추가 기능, 더 작은 폼팩터, 더 낮은 전력 소모, 더 낮은 비용, 혹은 이 모든 것들의 조합을 요구합니다.
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OLED 기반 야간 투시는 우리가 야간에 세상을 인식하는 방식을 바꿀 수 있다. 미시간 대학교 연구진은 고전압·고전력에 의존하는 구형 시스템의 한계를 극복하고, 소형·박막 장치에서 높은 광자 이득을 달성했다. 전력 소모를 최소화하면서 빛을 증폭할 수 있다는 점은 방산, 감시, 웨어러블, 자율주행 차량 등 다양한 분야에서 폭넓은 채택 가능성을 시사한다.
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AI의 능력은 예측과 대화의 수준을 넘어 명확한 한계 내에서 스스로 계획을 세우고 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템으로 발전하는 것으로서, 이러한 시스템은 더 이상 인간의 명령을 기다리지 않고 변화하는 조건에 스스로 알아서 대응한다. 이러한 자율 시스템은 ‘에이전틱 AI(agentic AI)’라 불린다.
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설계 엔지니어들은 차세대 광학 시스템을 개발할 때 속도, 크기, 전력, 통합성 간의 균형 문제에 끊임없이 직면한다. 특히 데이터센터 상호 연결, 광 트랜시버, 6G 무선, 첨단 센싱과 같은 분야에서 이러한 절충은 더욱 뚜렷하게 나타난다. 이러한 절충은 엔지니어들이 더 빠르고, 더 작고, 더 효율적인 부품을 구현하려 할수록 발생한다.
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IoT에서, CoAP의 주된 역할은 가벼운 통신 프레임워크를 통해 제약이 있는 기기 및 네트워크 간 효율적이고 유연한 통신을 지원하는 것이다. 이 프로토콜의 다양한 기능은 에너지와 자원을 절약해 IoT에 최적화된 선택지를 제공한다.
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단상 교류 유도 모터는 100년 넘게 널리 사용되어 왔다. 그러나 초기부터 스스로 회전을 시작하지 못한다는 한계가 있었다. 이에 대한 해결책으로 기동 커패시터와 보조 권선을 사용하며, 회전자가 충분한 속도에 도달하면 이들은 분리된다. 또한 작은 용량의 운전용 커패시터를 사용하면 전체적인 성능을 더욱 향상시킬 수 있다.
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AI는 임베디드 시스템을 설계부터 구현 가능한 기능에 이르기까지 모든 측면에서 재정의한다. 이 글은 임베디드 시스템에서 AI가 큰 영향을 미치고 있는 소프트웨어 개발, 하드웨어 설계, AI 기반 애플리케이션을 살펴본다. 각 분야에 대한 AI의 영향에 대해 분석하고, 최신 도구들을 소개하며, 새로운 설계 패러다임에서 성공을 위한 핵심 설계 원칙을 살펴본다.
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배터리 성능과 안정성을 수명 전반에 걸쳐 유지하기 위해서는 테스트가 필수적이다. 이를 위해 물리적 시험부터 물리 기반 모델과 같은 이론적 모델링까지 다양한 진단 방법이 활용된다. 배터리가 고도화되고 충전 수준이 높아질수록 안전성과 성능을 뒷받침하는 근본적인 메커니즘을 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요하다.
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산업 자동화 시스템은 복잡하기로 유명하다. 산업 자동화 시스템에는 센서, 액추에이터, 제어 시스템, ERP, 공급망 소프트웨어 등 여러 요소들이 뒤섞여 있으며, 본래 서로 다른 이러한 하위 시스템들이 유기적으로 작동하는 데 크게 의존한다. 따라서 대량의 데이터를 요구하는 애플리케이션에서는 이를 가능하게 하는 역할을 통신과 네트워킹이 주로 담당한다.
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병원과 진료 환경에서의 과도한 소음은 환자와 의료진 모두에게 바람직하지 않다. 그렇다면 이러한 환경에서 필수적인 의료 기기의 소음을 줄이기 위해 무엇을 할 수 있을까? 이 글에서는 병원 환경에 적합한 전원 솔루션에 요구되는 기능들을 살펴보고, 설계 엔지니어들이 반드시 고려해야 할 안전성과 규정 준수 요건을 함께 다룬다.
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임베디드 소프트웨어 개발은 프로젝트마다 하드웨어 구성과 인터페이스가 다르기 때문에 모두가 서로 다르다. 그러나 컨테이너화를 통해, 특히 공통의 마이크로프로세서나 동일 계열의 마이크로프로세서를 사용하는 설계에서는 개발자가 소프트웨어 라이브러리와 기능을 보다 쉽게 활용할 수 있다.
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AI는 다양한 방식으로 영향력을 확대하고 있다. 과도한 기대와 떠들썩한 관심 속에서도, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 생성형 AI의 잠재력을 조금씩 보여주기 시작했다. 그 잠재력은 매우 크다. 만성 질환 관리, 자율주행 차량을 활용한 운송 및 배달, ‘대기 강수대’ 예측 정확도 향상, 긴급 상황의 자동화 대응 등에 활용될 수 있다.
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우리는 지난 수십 년 간 기계, 네트워크, 알고리즘을 최적화하여 더 많은 작업을 더 빠르게, 더 적은 인력으로 수행해 왔다. 하지만 디지털화와 자동화에 매몰되어 중요한 무언가를 놓치고 있었다. 바로 인간적인 경험이다. 인더스트리 5.0은 이것을 회복하는 것에 목표를 둔다. 혁신에서 한 발 물러나는 게 아니라, 목적에 맞게 재조정함으로써 말이다.
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플라스틱은 여전히 여러 산업에서 중심적인 역할을 한다. 플라스틱은 강도, 유연성, 경제성을 제공해 여전히 널리 사용되고 있으며, 환경적 영향에 대한 우려가 커지고 있음에도 불구하고 적절한 방식으로 올바르게 사용된다면 매우 가치가 있다. 안전과 위생이 절대적으로 요구되는 의료 분야에서는 일회용 플라스틱이 가장 실용적인 해결책이 될 수 있다.
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리튬 이온 배터리가 조만간 사라지지는 않겠지만, 수명, 전해질 발전, 전극 소재 개선 등과 관련하여 나트륨 이온 기술이 발전하고 있다. 리튬 광산과 처리 시설의 현실로 인해 수요를 따라잡기 위해 분주하게 움직이는 업계의 요구를 해결하기 위한 대안에 대한 요구가 커지고 있다.
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